Projektdetails 💻

Dieses Projekt demonstriert einen Chatbot, der mit einer Kombination aus Rasa, Flask, React und Material-UI (MUI) entwickelt wurde. Es nutzt das NLU-Modell (Natural Language Understanding) von Rasa, um Benutzereingaben zu klassifizieren und sinnvolle Antworten zu generieren. Flask dient als Backend-Framework zur Verwaltung der API-Endpunkte für die Bearbeitung von Nutzerinteraktionen, während React für die Erstellung der Frontend-Oberfläche eingesetzt wird, die ein reaktionsschnelles und interaktives Chatfenster bietet. Material-UI ist integriert, um der Anwendung ein modernes und ansprechendes Design zu verleihen. Der Chatbot kann Fragen zu verschiedenen Programmierthemen beantworten – darunter Python, Java, JavaScript, Web-Frameworks und Datenbanken – und ist somit ein nützliches Werkzeug zum Lernen und zur Unterstützung in der Softwareentwicklung. Dieses Projekt zeigt meine Fähigkeiten in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen – von der Backend-Logik bis zum Frontend-Design.