Projektsbeschreibung

Dieses Projekt demonstriert einen Chatbot, der mit einer Kombination aus Rasa, Flask, React und Material-UI (MUI) entwickelt wurde. Es nutzt das NLU-Modell (Natural Language Understanding) von Rasa, um Benutzereingaben zu klassifizieren und sinnvolle Antworten zu generieren. Flask dient als Backend-Framework zur Verwaltung von API-Endpunkten für die Bearbeitung von Benutzerinteraktionen, während React für die Erstellung der Frontend-Oberfläche verwendet wird, die ein reaktionsschnelles und interaktives Chat-Fenster bietet. Material-UI ist integriert, um der App ein ausgefeiltes, modernes Design zu verleihen. Der Chatbot kann Fragen zu verschiedenen Programmierthemen beantworten, darunter Python, Java, JavaScript, Web-Frameworks und Datenbanken, was ihn zu einem nützlichen Werkzeug für das Lernen und die Unterstützung bei der Softwareentwicklung macht. Dieses Projekt zeigt meine Fähigkeiten in der Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen, von der Backend-Logik bis zum Frontend-Design.